PSIP står for Patient Safety through Intellegent Procedures. Projektet er et forskningsprojekt med fokus på konteksstyret beslutningsstøtte i forbindelse med medicinering
PSIP projekter omhandler kontekststyret beslutningsstøtte i forbindelse med medicinering.
Projektet har fire aspekter:
Indtil videre er data fra op mod 25 000 patientophold blevet indsamlet i henholdsvis Danmark og Frankrig. Der er udviklet en PSIP datamodel med 7 tabeller og i alt 92 attributter. Data mining af disse data har ført til knap 250 regler, som alle er klinisk valideret. Reglerne er herefter implementeret i PSIP projektets beslutningsstøtte modul. Mere om dette kan læses i Newsletter 2.De mere klinisk rettede resultater er en analyse af medicineringsprocessen i henholdsvis Danmark og Frankrig. Derudover er den første prototype designet og udviklet i tæt samarbejde med klinikere fra Region Hovedstaden. Dette er sket ved anvendelse af metoderne design Games og Brugerdreven udvikling. Mere om dette kan læses i Newsletter 3.Derudover er der afholdt en international PSIP workshop med deltagelse fra lignende EU projekter samt nøgle figurer fra andre dele af verden indenfor patientsikkerhed. Abstract fra præsentationerne kan læses i Newsletter 3. De fulde papers er publiceret i "Detection and prevention of Adverse drug Event" fra IOS Press.
I det næste halve år vil mængden af data i PSIP databasen blive fordoblet og de regler, der afledes af den videre datamining, vil løbende blive implementeret i beslutningsstøtte modulet.Derudover vil fokus være rettet mod kontekstualisering af beslutningsstøtten til klinikerne samt på udviklingen af de endelige prototyper. Prototyperne vil herefter blive evalueret ligesom der vil blive udført en effektvurdering.
Baggrunden for projektet er det store antal medicineringsfejl, som i dag er et stort erkendt problem i klinikken. Undersøgelser viser desværre, at systemer, der opfanger nogle af disse situationer, alligevel ikke forhindrer medicineringsfejl, da advarsler, der kommer repeterende, mister effekten efter en tid, i værste fald bliver alarmerne ”slået fra”. Intensionen er derfor at udvikle et system, der tager udgangspunkt i tidligere fejl og/eller i særlige konstellationer i kliniske data, og som i konneks med den kliniske arbejdssituation (klinisk kontekst) genererer advarsler når klinikeren er ved at komme ud i en risikabel situation.
Til det formål udvikles der et system, hvor utilsigtede hændelser opbevares sammen med anden beslutningsstøtte indenfor medicinering. Dette system genererer advarsler, som kan bruges af andre systemer, for Region Hovedstadens vedkommende EPM. Projektets resultater, som genereres i samarbejde med Acure, vores EPM-leverandør, danner således grundlag for udviklingen af et mere avanceret EPM-system end det nuværende kendte.
Region Hovedstaden tager i projektet specielt del i design, udvikling og kvalificering af det vidensbaserede modul til håndtering af alarmering, herunder identifikation af data og datastrukturer. Udviklingen af modulet vil ske efter principper med meget høj brugerinddragelse, og fokus på arbejdsgange og brugervenlighed. Afprøvning i det kommende IT-eksperimentarium er derfor en vigtig del af projektet.