I 2024 udeblev 350.000 patienter fra en ambulant aftale, når man ser på tværs af den kommende Region Øst. Selvom den enkelte udeblivelse ikke nødvendigvis er noget stort problem og kan have en god årsag, bliver konsekvenserne af det samlede antal udeblivelser alvorlige. Når patienterne ikke dukker op til deres aftaler, står bookede undersøgelsesrum tomme, ventelister bliver længere, og personalets tid udnyttes dårligt.

I mere end et år har sygehusene og hospitalerne på tværs af Sjælland haft mulighed for at implementere en AI-model, som hjælper med at forudse, hvilke patienter udebliver fra en aftale.

Modellen har fået navnet AI-model til udeblivelser. Den er et eksempel på, hvordan AI kan være med til at imødekomme en efterspørgsel fra sygehusene og hospitalerne

"Denne AI-model er et godt eksempel på, hvordan vi kan bruge AI til at hjælpe med at imødekomme et udtrykt behov fra klinikken," fortæller sektionschef i Dataenheden Marianne Bertelsen og fortsætter:

"Implementeret rigtig kan modeller som denne være med til at nedsætte presset på sygehusene og hospitalerne, så personalet bedre kan fokusere på vigtige opgaver som at hjælpe patienter".   

"Resultaterne er baserede på data, afdelingens lægesekretærer har adgang til uanset brug af modellen. Modellen er risikovurderet i forhold til gældende lovgivning om brug af sundhedsdata, og afdelingerne kan kun anvende modellen på egne patienter." tilføjer Marianne Bertelsen.

Effekten kan mærkes

På Slagelse og Holbæk Sygehus kender man til problemerne forbundet med udeblivelser og sene aflysninger. Her har man valgt gøre brug af AI modellen for at afhjælpe situationen.

Børneafdelingen på begge sygehuse har nu i mere end et år brugt AI-modellen til at arbejde med at nedbringe antallet af udeblivelser fra ambulante aftaler.

"Ved at bruge modellen skal sekretærerne ikke bruge så meget tid på ombookinger og genindkaldelser, og klinikerne får udnyttet deres tid bedre," siger oversygeplejerske Rie Stahl Høgsberg Seidler fra børneafdelingen på Holbæk Sygehus og fortsætter:

"Gevinsten for patienten er blandt andet, at de ser den rette behandler på det rette tidspunkt, hvilket er med til at øge patientsikkerheden".           

​Bygget til at passe ind

For at sikre AI-modellen en plads i den travle hverdag på sygehusene og hospitalerne har der været stor fokus på at udvikle en løsning, som ikke kræver for indgribende ændringer i de daglige rutiner.

Efter at have overvejet de forskellige muligheder besluttede man, at gå med en løsning, hvor AI-modellen kører som en rapport i Sundhedsplatformen.

Hvis man blot har et basalt kendskab til brug af rapporteringsprodukter i Sundhedsplatformen skal man altså ikke lære nye programmer og arbejdsgange for at bruge AI-modellen.

"Med AI kan vi tilbyde hospitalerne og sygehusene helt nye måder at afhjælpe gamle udfordringer, men det er vigtigt, at den hjælp ikke griber for voldsomt ind i de eksisterende processer".

"En god AI-løsning skal helst virke i forlængelse af de arbejdsgange, der eksisterer i forvejen, hvor eventuel ekstra indsats i klinikken skal udmønte sig i aflastning på andre fronter," siger Marianne Bertelsen.  

Giver mulighed for handling

På børneafdelingen på Slagelse Sygehus har indsatsen for at gøre AI-modellen en del af hverdagen båret frugt.

Chefsygeplejerske Jannie Lundoff Nissen hæfter sig ved, at modellen giver afdelingen mulighed for at gå proaktivt til værks i forhold til de patienter, modellen udpeger.

"Med AI-modellen ved vi med høj sandsynlighed, hvilke patienter, der udebliver fra ambulante aftaler," fortæller chefsygeplejerske Jannie Lundoff Nissen fra børneafdelingen på Slagelse Sygehus og fortsætter:

"Så kan vi kontakte patienten og få bekræftet aftalen, eller vi kan booke en ny tid til dem – Eller vi kan give tiden til en anden patient på vores venteliste".

AI kræver vilje til forandring

Sektionschef i Dataenheden Marianne Bertelsen glæder sig over de konkrete resultater og muligheder AI giver i klinikken. Hun ser et stort potentiale i at gøre modeller som den for udeblivelser og mere specialetilknyttede AI-løsninger til en naturlig del af hverdagen på sygehusene og hospitalerne.

Hun fortæller, at man i Dataenheden og domænet Data og AI, som enheden er del af,  allerede arbejder på en række AI-løsninger, som er knyttede til specifikke behandlingsforløb.

Trods de gode takter i den løbende udvikling og implementering af AI i de sjællandske regioner, mener Marianne Bertelsen dog, at det er vigtigt, at man husker på, at gode resultater ikke kommer af sig selv.     

"Vi gør, hvad vi kan for at lave AI produkter, der er tilgængelige, men det er alt andet lige ny teknologi. Det kræver, at man afsætter nødvendig tid og kræfter til at lære, hvordan man bruger teknologien, " siger hun og fortsætter:

"Det er blandt andet meget vigtigt, at der er solid ledelsesmæssig opbakning til brugen af AI, så der bliver gjort plads i hverdagen til at tage AI-løsningerne til sig".

Godt afkast på investering

Oversygeplejerske Rie Stahl Høgsberg Seidler fra Holbæk Sygehus fortæller, at de oprindeligt tog AI-modellen til sig, fordi de blev gjort opmærksomme på, at de havde mange udeblivelser.

Hun peger på, at det tog lidt tid, før man fik indarbejdet brugen af AI-modellen i den daglige gang på afdelingen, men at det nu er blevet en naturlig del af hverdagen.

"Vi følger data tæt, og vi kan, at indsatsen med AI-modellen har en rigtig god effekt," fortæller hun.

Erfaringer med AI-modellen

I denne video fortæller Rie Stahl Høgsberg Seidler og Jannie Lundoff Nissen om deres erfaringer med at bruge AI-model for udeblivelser:

​